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Medindo a biodiversidade usando o feijão como modelo - Biologia


População: Indivíduos de uma única espécie que vivem em uma área.

Comunidade: Todas as populações que vivem em uma área.

Riqueza é definido como o número de espécies únicas que estão presentes, mas não inclui o número de indivíduos dentro desses grupos.

Abundância é o número de indivíduos presentes em cada grupo em relação ao número total de indivíduos. A abundância é calculada dividindo o número de indivíduos pelo número total de todos os grupos.

Biodiversidade é uma medida da variedade de vida que ocorre dentro de um ecossistema. O número de espécies diferentes que vivem em um ecossistema determina a biodiversidade. o índice de biodiversidade pode ser calculado dividindo o número de espécies pelo número de organismos. Quanto mais próximo de 1 o índice de biodiversidade, mais diversificada é a comunidade.

Aplicativo: Para modelar como a riqueza e a abundância são medidas, você examinará duas comunidades onde as populações são representadas por feijões.

1. Use um pequeno copo para tirar uma amostra de sua comunidade, representada por uma tigela ou outro recipiente com feijão.

2. Conte e registre o número de cada tipo de feijão na comunidade.

3. Retorne seus grãos ao ecossistema quando terminar de contar.

4. Repita para a segunda comunidade.

Comunidade 1: Caldeirão

Espécies / Taxa (Tipo de Feijão)

Número de Feijões

Abundância relativa

Nº total de feijão

Nº total de espécies (tipos de feijão)

Biodiversidade da Comunidade (mostrar cálculos)

Comunidade 2: Potluck

Espécies / Taxa (Tipo de Feijão)

Número de Feijões

Abundância relativa

Nº total de feijão

Nº total de espécies (tipos de feijão)

Biodiversidade da Comunidade (mostrar cálculos)

Análise

  1. Qual comunidade tem a maior riqueza? Use EVIDÊNCIA específica de seus dados para apoiar sua reivindicação.
  2. Qual espécie de feijão tem a maior abundância relativa na Comunidade 1 e na Comunidade 2?
  3. Compare seus dados com os dados coletados de outros grupos. Como você pode explicar as diferenças em seus números?
  4. Qual comunidade tem a maior biodiversidade? Use os termos "riqueza" e "abundância" em sua resposta e justifique isso ALEGAR com EVIDÊNCIA (dados).
  5. Sugira maneiras pelas quais um índice de biodiversidade pode ser usado por biólogos que estão estudando a saúde de um ecossistema. Como eles poderiam usar essas informações?
  6. Se você cortar todos os vários tipos de árvores em um pedaço de floresta de sua propriedade e, em seguida, replantar com apenas um tipo de árvore, o que pode acontecer com a vida selvagem que foi adaptada a essa floresta?

Resumo

Três métricas de diversidade de espécies - riqueza de espécies, o índice de Shannon e o índice de Simpson - ainda são amplamente utilizadas em ecologia, apesar de décadas de críticas válidas feitas contra eles. Desenvolver uma métrica de diversidade robusta tem sido um desafio porque, ao contrário de muitas variáveis ​​que os ecologistas medem, a diversidade de uma comunidade muitas vezes não pode ser estimada de forma imparcial com base em uma amostra aleatória dessa comunidade. Na última década, os ecologistas começaram a incorporar duas ferramentas importantes para estimar a diversidade: cobertura e diversidade em colinas. Cobertura é um método para equalizar amostras que é, em bases teóricas, preferível a outros métodos comumente usados, como amostragem de esforço igual ou conjuntos de dados rarefeitos para tamanhos de amostra iguais. A diversidade da colina compreende um espectro de métricas de diversidade e é baseada em três percepções principais. Primeiro, a riqueza de espécies e variantes dos índices de Shannon e Simpson são todos casos especiais de uma equação geral. Em segundo lugar, a riqueza, Shannon e Simpson, pode ser expressa na mesma escala e em unidades de espécies. Terceiro, não há como eliminar o efeito da abundância relativa das estimativas de qualquer uma dessas métricas de diversidade, incluindo a riqueza de espécies. Em vez disso, um pesquisador deve escolher a sensibilidade relativa da métrica em relação às espécies raras e comuns, um conceito que descrevemos como 'alavancagem'. Neste artigo, explicamos a cobertura e a diversidade de colinas, fornecemos diretrizes sobre como usá-los juntos para medir a diversidade de espécies e demonstramos seu uso com exemplos de nossos próprios dados. Mostramos por que os pesquisadores obterão resultados mais robustos ao estimar a diversidade de Hill de amostras de cobertura igual, em vez de usar outros métodos, como amostragem de esforço igual ou rarefação de amostra tradicional.


Características do solo

Alguns dos fatores abióticos mais úteis para registrar são as características do solo.

Retire a vegetação com espátula. Pegue uma pequena amostra de solo (um quarto de espátula cheia é suficiente) de 15 cm abaixo da superfície da vegetação e sele imediatamente em um saco de polietileno para evitar que resseque. Coloque uma etiqueta marcada a lápis dentro da bolsa para mostrar o local e a hora. Os potes de plástico de 35 mm (tornando-se muito mais raros agora que as câmeras digitais são amplamente utilizadas) são uma alternativa útil aos sacos de polietileno.

Coletar amostras de solo cavando buracos é destrutivo e você deve ter permissão do proprietário antes de começar. Remova apenas uma pequena quantidade de cada local - não uma carga de espátula. Substitua qualquer vegetação que você removeu. Lave bem as mãos depois de fazer o trabalho no solo.

Coletando uma amostra de solo em uma duna nas dunas de Harlech, perto do Centro de Campo Rhyd-y-creuau Medindo a taxa de infiltração do solo em dunas semifixadas nas dunas de areia de Mullaghmore, County Sligo, próximo ao Derrygonnelly Field Center

Aqui estão alguns dos fatores de solo mais úteis que você pode medir:

1. pH do solo

Um teste químico de pH pode ser realizado no campo ou nas amostras de solo no laboratório.

  1. Coloque 1 cm de solo em um tubo de ensaio
  2. Adicione 1 cm de sulfato de bário ao tubo de ensaio (isso se liga a partículas finas e as faz afundar, deixando uma camada transparente acima dela)
  3. Adicione água destilada suficiente para levar o nível até a metade do topo do tubo de ensaio
  4. Adicione duas pipetas cheias de solução indicadora
  5. Sele o tubo de ensaio com uma tampa de borracha e agite bem (certifique-se de que o conteúdo esteja bem misturado)
  6. Deixe o tubo de ensaio repousar até que o solo assente, deixando uma solução colorida
  7. Segure o tubo próximo à cartela de cores e decida com qual cor de pH ela mais se assemelha.
  8. Elimine o solo no contentor.

2. Textura do solo

A textura do solo é determinada pela proporção do solo composta por areia, silte e argila. Uma maneira rápida de avaliar a textura do solo no campo é descrita no OPAL Soil Survey (pdf).

3. Taxa de infiltração do solo

  • recipiente de água (mantenha esta constante entre os experimentos - 4 litros é suficiente)
  • Régua de 30 cm
  • tubo de metal / plástico (para ser o 'tubo de infiltração')
  • cronômetro
  • Bloco de madeira
  • malho
  • pelo menos 2 pessoas - uma para colocar água, a outra para operar o cronômetro e fazer leituras

Golpear o tubo de infiltração no solo até formar uma vedação (usando a madeira e o macete para bater uniformemente e evitar afetar os resultados batendo na área de terreno que está sendo testada).

Uma pessoa preenche o tubo de infiltração até um nível padronizado (por exemplo, 15 cm). O outro inicia o cronômetro e registra o nível da água a cada 30 segundos. Para manter a pressão da água, a pessoa 1 deve encher o tubo de infiltração se o nível da água cair abaixo de um certo ponto (por exemplo, 10 cm). A pessoa 2 deve anotar quando isso é feito, para que possa ser levado em consideração ao calcular sua taxa de infiltração.

4. Teor de umidade do solo

O conteúdo de água do solo é medido pesando a amostra de solo fresco, secando a amostra e, em seguida, pesando o solo seco. A diferença entre as duas figuras é o teor de umidade do solo. Pode ser expresso como uma porcentagem da massa da amostra de solo fresco.

A maneira mais eficaz de secar a amostra de solo é usar um forno (um forno de micro-ondas serve), mas se não estiver disponível, você pode deixar a amostra de solo secar durante a noite.

  • Encontre a massa de um cadinho resistente ao calor.
  • Encha o cadinho até a metade com solo da amostra de solo e pese-o novamente.
  • Coloque o cadinho no forno a uma temperatura logo acima do ponto de ebulição da água (idealmente em torno de 105 ° C) até que esteja seco.

Você pode dizer quando está completamente seco pesando o cadinho e o solo, devolvendo-o ao forno por 10 minutos e pesando novamente e assim por diante, até que não haja alteração no peso após 10 minutos. Não fique tentado a ligar o forno para que a secagem seja mais rápida. Você apenas começará a queimar o húmus do solo e não será capaz de descobrir o peso ou o conteúdo de húmus com precisão. Agora registre o peso do cadinho e o solo seco. Encontre a diferença entre o solo seco e o solo fresco e use isso para calcular a% de umidade do solo fresco.

5. Conteúdo de húmus

O conteúdo de húmus do solo é medido pesando uma amostra de solo seco, queimando o húmus no solo e, em seguida, pesando o solo restante. A diferença entre as duas figuras é o conteúdo de húmus, que pode ser expresso como uma porcentagem da massa da amostra de solo fresco.

É comum medir o teor de húmus do solo depois de medir o teor de umidade, de modo que você tenha números para a massa de solo fresco e também amostras de solo seco.

A forma mais eficaz de queimar o húmus é usar um forno que seja capaz de atingir a temperatura de 550 ° C. Se não estiver disponível, um bico de Bunsen pode ser usado em seu lugar.

Se estiver usando uma fornalha, coloque o cadinho e o solo seco em uma fornalha a 550 ° C por 15-30 minutos, até que todo o húmus tenha sido queimado.

Ou se estiver usando um bico de Bunsen Usando um tripé e uma gaze, aqueça a amostra de solo em um cadinho acima de um bico de Bunsen de chama total por 30 minutos a 2 horas, até que todo o húmus tenha sido queimado.

Registre o peso do cadinho e do solo e calcule a porcentagem de húmus no solo. A massa de solo seco, em vez da massa de solo úmido, é usada para calcular o teor de húmus percentual. Usar a massa de solo seco permite comparar amostras de solo tiradas em dias diferentes.


Biografia do instrutor

Tenho o privilégio e a honra de ensinar os melhores alunos do mundo, os alunos da Central Falls High School (minha alma mater do ensino médio). Eu também continuo expandindo minhas ideias como candidato a doutorado, onde me concentro em: Teoria da Evolução, Pedagogia Crítica, Metodologia Mista, Educação em Ciências e Justiça Social. Eu ensino porque passei a apreciar a educação (especialmente o ensino de ciências) como o caminho para a justiça social duradoura. É quando os alunos têm autonomia para fazer perguntas e exigir dados publicamente verificáveis ​​que eles começam a compreender seu verdadeiro potencial. Como todos nós, sou um professor, um aluno e um buscador.
https://upegui.weebly.com/


Modelos de distribuição de espécies: explicação ecológica e previsão no espaço e no tempo

Jane Elith e John R. Leathwick
Vol. 40, 2009

Resumo

Modelos de distribuição de espécies (SDMs) são ferramentas numéricas que combinam observações de ocorrência ou abundância de espécies com estimativas ambientais. Eles são usados ​​para obter insights ecológicos e evolutivos e para prever distribuições entre as paisagens,. consulte Mais informação

Materiais Suplementares

Este suplemento fornece referências adicionais para as informações de nossa revisão, seguindo a mesma estrutura do artigo principal. Listamos seletivamente papéis que irão conduzir a uma amplitude ou profundidade útil de outros, ilustrar um conceito ou aplicação particular ou representar diferentes ambientes, modelos de uso ou novas abordagens promissoras. consulte Mais informação

Figura 1: A relação entre espécies mapeadas e dados ambientais (esquerda), espaço ambiental (centro) e previsões mapeadas de um modelo usando apenas preditores ambientais (direita). Observe isso.

Figura 2: Dissimilaridades entre os climas de 2.000 A.D. e aqueles (dentro de 500 km de um local alvo) estimados para 2100 A.D. usando conjuntos multimodelos para o cenário A2 do quarto representante de avaliação do IPCC.


Dados sistemáticos em estudos de biodiversidade: use ou perca

Os dados sistemáticos na forma de dados de coleções são úteis em estudos de biodiversidade de muitas maneiras, principalmente porque servem como a única evidência direta da distribuição das espécies. No entanto, o viés de coleta foi demonstrado para a maioria das áreas do mundo e levou alguns a propor métodos que contornam a necessidade de coleta de dados. Novos métodos que modelam dados de coleções em combinação com dados abióticos e predizem a distribuição potencial total de espécies são examinados usando 25.111 registros representando 5.123 espécies de plantas e animais da Guiana. Alguns métodos usam o número reduzido de 320 espécies. Essas distribuições de espécies modeladas são avaliadas e locais de biodiversidade de alta prioridade em potencial são selecionados com base no conceito de insubstituibilidade, uma medida de singularidade. Os principais impedimentos para o uso de dados de coleções são a falta de dados disponíveis em um formato útil e a relutância da maioria dos sistematistas em se envolver na biodiversidade e na pesquisa de conservação.


Usando a ciência da decisão para avaliar os índices globais de biodiversidade

Departamento de Ciências da Vida, Imperial College London, Campus Silwood Park, Ascot, SL5 7PY U.K.

Departamento de Zoologia, University of Oxford, Oxford, OX1 3SZ U.K.

Biodiversify, Newark, Nottinghamshire, NG24 U.K.

Deakin University, School of Life and Environmental Sciences, Center for Integrative Ecology, Burwood, VIC, 3125 Austrália

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

Lucie Bland Editing, 1-3 Theobald Street, Thornbury, VIC, 3071 Austrália

Centro de Pesquisa em Biodiversidade e Meio Ambiente, Departamento de Genética, Evolução e Meio Ambiente, University College London, London, WC1E 6BT U.K.

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

Escola de Ecossistemas e Ciências Florestais, Universidade de Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

ARC Centre of Excellence for Environmental Decisions, University of Queensland, Brisbane, QLD, 4072 Austrália

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

Arthur Rylah Institute for Environmental Research, Department of Environment, Land, Water and Planning, Heidelberg, VIC, 3084 Austrália

Deakin University, School of Life and Environmental Sciences, Center for Integrative Ecology, Burwood, VIC, 3125 Austrália

Ecologia Quantitativa e Aplicada, Escola de Biociências, Universidade de Melbourne, Melbourne, VIC, 3010 Austrália

Deakin University, School of Life and Environmental Sciences, Center for Integrative Ecology, Burwood, VIC, 3125 Austrália

Deakin University, School of Life and Environmental Sciences, Center for Integrative Ecology, Burwood, VIC, 3125 Austrália

Endereço de correspondência para K, E. Watermeyer, e-mail [email protected]

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

Departamento de Ciências da Vida, Imperial College London, Campus Silwood Park, Ascot, SL5 7PY U.K.

Departamento de Zoologia, University of Oxford, Oxford, OX1 3SZ U.K.

Biodiversify, Newark, Nottinghamshire, NG24 U.K.

Deakin University, School of Life and Environmental Sciences, Center for Integrative Ecology, Burwood, VIC, 3125 Austrália

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

Lucie Bland Editing, 1-3 Theobald Street, Thornbury, VIC, 3071 Austrália

Centro de Pesquisa em Biodiversidade e Meio Ambiente, Departamento de Genética, Evolução e Meio Ambiente, University College London, London, WC1E 6BT U.K.

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

Escola de Ecossistemas e Ciências Florestais, Universidade de Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

ARC Centre of Excellence for Environmental Decisions, University of Queensland, Brisbane, QLD, 4072 Australia

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010 Austrália

Arthur Rylah Institute for Environmental Research, Department of Environment, Land, Water and Planning, Heidelberg, VIC, 3084 Austrália

Deakin University, School of Life and Environmental Sciences, Center for Integrative Ecology, Burwood, VIC, 3125 Austrália

Ecologia Quantitativa e Aplicada, Escola de Biociências, Universidade de Melbourne, Melbourne, VIC, 3010 Austrália

Deakin University, School of Life and Environmental Sciences, Center for Integrative Ecology, Burwood, VIC, 3125 Austrália

Declaração de impacto do artigo: : Avaliar os índices de biodiversidade em relação aos critérios de teste de adequação para uso significa uma aplicação mais eficaz e robusta na tomada de decisão.

Resumo

Os índices de biodiversidade global são usados ​​para medir as mudanças ambientais e o progresso em direção às metas de conservação, mas poucos índices foram avaliados de forma abrangente quanto à sua capacidade de detectar tendências de interesse, como declínios em espécies ameaçadas ou função do ecossistema. Usando uma abordagem estruturada com base na ciência da decisão, avaliamos qualitativamente 9 índices comumente usados ​​para rastrear a biodiversidade em escalas globais e regionais em relação a 5 critérios relacionados a objetivos, design, comportamento, incorporação de incerteza e restrições (por exemplo, custos e disponibilidade de dados). A avaliação foi baseada na literatura de referência para os índices disponíveis no momento da avaliação. Identificamos 4 lacunas principais nos índices avaliados: os caminhos para atingir as metas (objetivos médios) nem sempre eram claros ou relevantes para os resultados desejados (objetivos fundamentais). O teste do índice e a compreensão do comportamento esperado muitas vezes faltava incerteza raramente era reconhecida ou contabilizada e os custos de implementação raramente foi considerada. Essas lacunas podem tornar os índices inadequados em certos contextos de tomada de decisão e são problemáticos para índices vinculados a metas de biodiversidade e metas de sustentabilidade. Garantir que os objetivos do índice sejam claros e que seu design seja sustentado por um modelo de processos relevantes é crucial para abordar as lacunas identificadas por nossa avaliação. A aceitação e o uso produtivo dos índices serão melhorados se o desempenho do índice for testado rigorosamente e as suposições e incertezas forem claramente comunicadas aos usuários finais. Isso aumentará a precisão e o valor do índice no rastreamento das mudanças na biodiversidade e no apoio a decisões políticas nacionais e globais, como a estrutura de biodiversidade global pós-2020 da Convenção sobre Diversidade Biológica.

Resumo

Uso de las Ciencias de la Decisión para Evaluar los Índices Globales de Biodiversidad

Resumo

Os índices globais de biodiversidade se usan para avaliar a mudança ambiental e a avance hacia los objetivos de conservação, aunque pocos foram avaliados completamente em cuanto a sua capacidade para detectar las tendências de interés como las declinaciones de espécies amenazadas ou la función del ecosistema. Avaliamos cualitativamente novos índices de uso común para dar seguimento à biodiversidade a escala global e regional contra cinco critérios relacionados com os objetivos, projeto, comportamento, incorporação de incertidumbre e restrições (p. Ej .: custos e disponibilidade de dados) por meio de um estrategia estructurada basada en las ciencias de la decisión. A avaliação é baseada na literatura de referência para os índices disponíveis no momento da análise. Identificamos cuatro vacíos importantes en los índices estudiados: las vías para lograr los objetivos (objetivos medios) no fueron siempre claros o relevantes para os resultados deseados (objetivos fundamentais) el análisis del índice y el entendimiento del comportamiento esperado casi siempre fueron escasos pocas veces se considere ou explicará a incertidumbre y casi nunca se consideraron los costos de la implementación. Estos vacíos pueden hacer que los índices sean inadecuados en ciertos contextos de toma de decisões y son problemáticos para los índices vinculados a los objetivos de biodiversidade y las metas de sustentabilidad. Es de suma importancia assegurarse que os objetivos do índice sean claros e que seu diseño é respaldado por um modelo de processos relevantes para tratar com os vacios identificados em nosso estudio. A aceitação e o uso produtivo dos índices mejorarán si o desempeño del índice é avaliado rigurosamente y las suposiciones e incertidumbres se les comunican claramente a los usuarios finales. O anterior aumentará a precisão e o valor do índice no seguimento das mudanças da biodiversidade e no apoyo para as decisões políticas nacionais e mundiais, como o marco de trabalho para a biodiversidade pós-2020 estabelecida pela Convención sobre a Diversidad Biológica.

全球 生物 多样性 指数 被 用于 衡量 环境 变化 和 保护 目标 的 进展 情况, 然而, 很少 有 研究 全面 评估 这些 指数 监测 相应 变化 (如 受 威胁 物种 的 数量 下降 或 生态 系统 功能 丧失) 的 本利用 基于 决策 科学 的 结构 化 方法, 根据 目标 、 设计 、 行为 、 不 确定性 和 约束 因素 (如 成本 和 数据 可用性) 这 五个 标准, 定性 地 评估 了 九个 常用 于 追踪 全球 和 区域 生物 多样性 的指数。 我们 以 评估 评估 已有 的 参考 文献 为 基础, 在 被 评估 的 指数 中 找出 了 四个 关键 的 差距: 实现 目标 的 途径 (方法 目标) 有时 不够 清晰 或 与 预期 结果 结果 (基本 目标) 不.缺乏 检验 和 理解 预期 行为 的 指数 很少 考虑 或 解释 不 确定性 很少 考虑 实施 成本。 这些 不足 可能 导致 某些 决策 决策 背景 下 指数 使用 不 恰当, 或是 与 生物 多样性 目标 和 可持续性 目标 相关 的指数 存在 问题。 要 解决 我们 在 评估 中 发现 的 差距, 应 确保 指数 的 目标 清晰, 且 设计 基于 相关 过程 的 模型。 如果 能 严格 检验 检验 指数 的 表现 情况, 并向 最终 使用者 清楚 地 传达 其 假设 和.确定性, 则 能 改进 对 指数 的 理解 和 有效 使用。 这样 将 提高 在 追踪 生物 多样性 变化 、 支持 国家 和 全球 政策 决策 (如 《生物 多样性 公约》 2020 年 后 全球 生物 多样性 框架) 中 指数 的准确性 和 价值。翻译: 胡怡思 审校: 聂永刚

Nome do arquivo Descrição
cobi13574-sup-0001-SuppMat.docx161,3 KB Glossário (Apêndice S1), métodos suplementares (Apêndice S2), uma visão geral da construção de índices revisados ​​(Apêndice S3), subcritérios de avaliação e diretrizes de avaliação expandidas (Apêndice S4) e avaliações detalhadas (Apêndice S5) estão disponíveis online. Os autores são os únicos responsáveis ​​pelo conteúdo e funcionalidade desses materiais. As dúvidas (exceto a ausência do material) devem ser encaminhadas ao autor para correspondência.

Observação: O editor não é responsável pelo conteúdo ou funcionalidade de qualquer informação de suporte fornecida pelos autores. Quaisquer dúvidas (que não sejam de conteúdo ausente) devem ser direcionadas ao autor correspondente do artigo.


Onde posso encontrar mais informações?

Livros

Magurran AE, McGill BJ: Diversidade biológica: fronteiras em medição e avaliação. Oxford: Oxford University Press 2011.

May RM: Perguntas não respondidas e por que são importantes. No Ecologia Teórica: Princípios e Aplicações. 3ª edição. Editado por May RM, McLean AR. Oxford: Oxford University Press 2007: 205-215.

Links

Ano Internacional da Biodiversidade das Nações Unidas http://www.cbd.int/2010/welcome/


Medindo a biodiversidade

O termo ‘biodiversidade’ é uma contração simples de ‘diversidade biológica’ e, à primeira vista, o conceito também é simples: biodiversidade é a soma total de todas as variações bióticas do nível dos genes aos ecossistemas. O desafio está em medir um conceito tão amplo de maneiras que sejam úteis. Mostramos que, embora a biodiversidade nunca possa ser totalmente capturada por um único número, o estudo de facetas específicas levou a descobertas rápidas, emocionantes e às vezes alarmantes. As análises filogenéticas e temporais estão lançando luz sobre os processos ecológicos e evolutivos que moldaram a biodiversidade atual. Não há dúvida de que os humanos estão destruindo essa diversidade em um ritmo alarmante. Uma questão vital que está sendo enfrentada agora é o quanto essa perda afeta o funcionamento do ecossistema. Embora os esforços de pesquisa atuais sejam impressionantes, eles são minúsculos em comparação com a quantidade de diversidade desconhecida e a urgência e importância da tarefa.


Assista o vídeo: Aula 11 - Medindo a diversidade biológica (Dezembro 2021).