Em formação

10.3: Divisão Celular - Biologia


O Ciclo Celular

Figura ( PageIndex {1} ): O ciclo celular. As células passam a maior parte do tempo em interfase. Se a célula for se especializar para um determinado trabalho, ela entrará com G0. Se a célula estiver se dividindo, ela entra em G1 (intervalo 1), durante o qual a célula replica organelas e conteúdo citoplasmático. Durante a fase S (síntese), o DNA é replicado. No G2, a célula verifica se está pronta para se dividir. M é este diagrama representa a divisão celular. Aqui, a mitose é mostrada, resultando em duas células-filhas. Um segundo tipo de divisão, a meiose, não é descrito aqui, mas segue a mesma progressão geral. Diagrama por Histidina, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons.


10.5 Divisão de células procarióticas

Ao final desta seção, você será capaz de fazer o seguinte:

  • Descreva o processo de fissão binária em procariotos
  • Explique como as proteínas FtsZ e tubulina são exemplos de homologia

Os procariotos, como as bactérias, produzem células-filhas por fissão binária. Para organismos unicelulares, a divisão celular é o único método para produzir novos indivíduos. Em células procarióticas e eucarióticas, o resultado da reprodução celular é um par de células-filhas que são geneticamente idênticas à célula-mãe. Em organismos unicelulares, as células-filhas são indivíduos.

Para alcançar o resultado de descendência clonada, certas etapas são essenciais. O DNA genômico deve ser replicado e então alocado nas células-filhas, o conteúdo citoplasmático também deve ser dividido para dar a ambas as novas células a maquinaria celular para sustentar a vida. Como vimos com as células bacterianas, o genoma consiste em um único cromossomo de DNA circular, portanto, o processo de divisão celular é simplificado. A cariocinese é desnecessária porque não há núcleo verdadeiro e, portanto, não há necessidade de direcionar uma cópia dos vários cromossomos para cada célula filha. Este tipo de divisão celular é denominado fissão binária (procariótica).

Fissão Binária

Devido à relativa simplicidade dos procariotos, o processo de divisão celular é menos complicado e muito mais rápido do que a divisão celular em eucariotos. Como uma revisão das informações gerais sobre a divisão celular que discutimos no início deste capítulo, lembre-se de que o único cromossomo circular do DNA da bactéria ocupa um local específico, a região nucleóide, dentro da célula (Figura 10.2). Embora o DNA do nucleóide esteja associado a proteínas que auxiliam no empacotamento da molécula em um tamanho compacto, não existem proteínas histonas e, portanto, não há nucleossomos em procariotos. As proteínas de empacotamento de bactérias estão, entretanto, relacionadas às proteínas coesina e condensina envolvidas na compactação cromossômica de eucariotos.

O cromossomo bacteriano está ligado à membrana plasmática em torno do ponto médio da célula. O ponto de partida da replicação, a origem, está próximo ao local de ligação do cromossomo à membrana plasmática (Figura 10.15). A replicação do DNA é bidirecional, afastando-se da origem em ambas as fitas do loop simultaneamente. À medida que as novas fitas duplas são formadas, cada ponto de origem se afasta da fixação da parede celular em direção às extremidades opostas da célula. À medida que a célula se alonga, a membrana crescente auxilia no transporte dos cromossomos. Depois que os cromossomos limparam o ponto médio da célula alongada, a separação citoplasmática começa. A formação de um anel composto de unidades repetidas de uma proteína chamada FtsZ (abreviação de “filamenting mutante sensível à temperatura Z”) direciona a partição entre os nucleoides. A formação do anel FtsZ desencadeia o acúmulo de outras proteínas que trabalham juntas para recrutar novos materiais de membrana e parede celular para o local. Um septo é formado entre os nucleoides filhos, estendendo-se gradualmente da periferia em direção ao centro da célula. Quando as novas paredes celulares estão no lugar, as células-filhas se separam.

Conexão de evolução

Aparelho de Fuso Mitótico

O momento preciso e a formação do fuso mitótico são críticos para o sucesso da divisão das células eucarióticas. As células procarióticas, por outro lado, não sofrem cariocinese e, portanto, não precisam de um fuso mitótico. No entanto, a proteína FtsZ que desempenha um papel vital na citocinese procariótica é estrutural e funcionalmente muito semelhante à tubulina, o bloco de construção dos microtúbulos que constituem as fibras do fuso mitótico que são necessárias para a divisão nuclear eucariótica. As proteínas FtsZ podem formar filamentos, anéis e outras estruturas tridimensionais que se assemelham à forma como a tubulina forma microtúbulos, centríolos e vários componentes do citoesqueleto. Além disso, tanto o FtsZ quanto a tubulina empregam a mesma fonte de energia, GTP (trifosfato de guanosina), para montar e desmontar rapidamente estruturas complexas.

FtsZ e tubulina são considerados estruturas homólogas derivadas de origens evolutivas comuns. Neste exemplo, FtsZ é a proteína ancestral da tubulina (uma proteína derivada evolutivamente). Embora ambas as proteínas sejam encontradas em organismos existentes, a função da tubulina evoluiu e se diversificou enormemente desde a evolução de sua origem procariótica FtsZ. Uma pesquisa dos componentes da montagem mitótica encontrados nos eucariotos unicelulares atuais revela etapas intermediárias cruciais para os complexos genomas encerrados por membrana de eucariotos multicelulares (Tabela 10.3).


10.3 Genômica e Proteômica

O estudo dos ácidos nucléicos começou com a descoberta do DNA, progrediu para o estudo de genes e pequenos fragmentos, e agora explodiu para o campo da genômica. Genômica é o estudo de genomas inteiros, incluindo o conjunto completo de genes, sua sequência e organização de nucleotídeos e suas interações dentro de uma espécie e com outras espécies. Os avanços na genômica foram possibilitados pela tecnologia de sequenciamento de DNA. Assim como a tecnologia da informação levou ao Google Maps, que nos permite obter informações detalhadas sobre locais ao redor do globo, as informações genômicas são usadas para criar mapas semelhantes do DNA de diferentes organismos.

Mapeando Genomas

O mapeamento do genoma é o processo de encontrar a localização dos genes em cada cromossomo. Os mapas criados são comparáveis ​​aos mapas que usamos para navegar nas ruas. Um mapa genético é uma ilustração que lista genes e sua localização em um cromossomo. Os mapas genéticos fornecem uma visão geral (semelhante a um mapa de rodovias interestaduais) e usam marcadores genéticos (semelhantes a marcos). Um marcador genético é um gene ou sequência em um cromossomo que mostra ligação genética com uma característica de interesse. O marcador genético tende a ser herdado com o gene de interesse e uma medida da distância entre eles é a frequência de recombinação durante a meiose. Os primeiros geneticistas chamavam isso de análise de ligação.

Os mapas físicos entram em detalhes íntimos de regiões menores dos cromossomos (semelhante a um mapa detalhado) (Figura 10.11). Um mapa físico é uma representação da distância física, em nucleotídeos, entre genes ou marcadores genéticos. Ambos os mapas de ligação genética e mapas físicos são necessários para construir uma imagem completa do genoma. Ter um mapa completo do genoma torna mais fácil para os pesquisadores estudar genes individuais. Os mapas do genoma humano ajudam os pesquisadores em seus esforços para identificar genes humanos causadores de doenças relacionadas a doenças como câncer, doenças cardíacas e fibrose cística, para citar alguns. Além disso, o mapeamento do genoma pode ser usado para ajudar a identificar organismos com características benéficas, como micróbios com a capacidade de limpar poluentes ou mesmo prevenir a poluição. Pesquisas envolvendo o mapeamento do genoma de plantas podem levar a métodos que produzam maiores rendimentos agrícolas ou ao desenvolvimento de plantas que se adaptam melhor às mudanças climáticas.

Os mapas genéticos fornecem o contorno e os mapas físicos fornecem os detalhes. É fácil entender por que os dois tipos de técnicas de mapeamento do genoma são importantes para mostrar o quadro geral. As informações obtidas de cada técnica são usadas em combinação para estudar o genoma. O mapeamento genômico é usado com diferentes organismos modelo que são usados ​​para pesquisa. O mapeamento do genoma ainda é um processo contínuo e, à medida que técnicas mais avançadas são desenvolvidas, mais avanços são esperados. O mapeamento do genoma é semelhante a completar um quebra-cabeça complicado usando todos os dados disponíveis. As informações de mapeamento geradas em laboratórios de todo o mundo são inseridas em bancos de dados centrais, como o National Center for Biotechnology Information (NCBI). Esforços são feitos para tornar as informações mais acessíveis aos pesquisadores e ao público em geral. Assim como usamos sistemas de posicionamento global em vez de mapas de papel para navegar pelas estradas, o NCBI nos permite usar uma ferramenta de visualização do genoma para simplificar o processo de mineração de dados.

Conceitos em ação

Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM) é um catálogo online pesquisável de genes humanos e doenças genéticas. Este site mostra o mapeamento do genoma e também detalha a história e a pesquisa de cada característica e desordem. Clique no link para pesquisar traços (como destreza) e distúrbios genéticos (como diabetes).

Sequenciamento do genoma completo

Embora tenha havido avanços significativos nas ciências médicas nos últimos anos, os médicos ainda estão confusos com muitas doenças e os pesquisadores estão usando o sequenciamento do genoma inteiro para chegar ao fundo do problema. O sequenciamento do genoma completo é um processo que determina a sequência de DNA de um genoma inteiro. O sequenciamento do genoma completo é uma abordagem de força bruta para a solução de problemas quando há uma base genética no cerne de uma doença. Vários laboratórios agora fornecem serviços para sequenciar, analisar e interpretar genomas inteiros.

Em 2010, o sequenciamento do genoma inteiro foi usado para salvar um menino cujos intestinos apresentavam múltiplos abscessos misteriosos. A criança passou por várias operações de cólon sem alívio. Finalmente, toda uma sequência do genoma revelou um defeito em uma via que controla a apoptose (morte celular programada). Um transplante de medula óssea foi usado para superar essa doença genética, levando à cura do menino. Ele foi a primeira pessoa a ser diagnosticada com sucesso usando o sequenciamento do genoma completo.

Os primeiros genomas a serem sequenciados, como os pertencentes a vírus, bactérias e leveduras, eram menores em termos de número de nucleotídeos do que os genomas de organismos multicelulares. Os genomas de outros organismos modelo, como o rato (Mus musculus), a mosca da fruta (Drosophila melanogaster), e o nematóide (Caenorhabditis elegans) agora são conhecidos. Grande parte da pesquisa básica é realizada em organismos modelo porque as informações podem ser aplicadas a outros organismos. Um organismo modelo é uma espécie que é estudada como modelo para compreender os processos biológicos em outras espécies que podem ser representados pelo organismo modelo. Por exemplo, as moscas da fruta são capazes de metabolizar o álcool como os humanos, então os genes que afetam a sensibilidade ao álcool foram estudados em moscas da fruta em um esforço para entender a variação na sensibilidade ao álcool em humanos. Ter genomas inteiros sequenciados ajuda nos esforços de pesquisa nesses organismos modelo (Figura 10.12).

A primeira sequência do genoma humano foi publicada em 2003. O número de genomas inteiros que foram sequenciados aumenta constantemente e agora inclui centenas de espécies e milhares de genomas humanos individuais.

Aplicando Genômica

A introdução de projetos de sequenciamento de DNA e de sequenciamento de genoma completo, particularmente o Projeto Genoma Humano, expandiu a aplicabilidade das informações de sequência de DNA. A genômica agora está sendo usada em uma ampla variedade de campos, como metagenômica, farmacogenômica e genômica mitocondrial. A aplicação mais comumente conhecida da genômica é entender e encontrar curas para doenças.

Prevendo o risco de doença no nível individual

A previsão do risco de doença envolve a triagem e a identificação de indivíduos atualmente saudáveis ​​por meio da análise do genoma em nível individual. A intervenção com mudanças no estilo de vida e medicamentos pode ser recomendada antes do início da doença. No entanto, essa abordagem é mais aplicável quando o problema surge de uma mutação de um único gene. Esses defeitos representam apenas cerca de 5% das doenças encontradas nos países desenvolvidos. A maioria das doenças comuns, como as cardiopatias, é multifatorial ou poligênica, que se refere a uma característica fenotípica determinada por dois ou mais genes, e também a fatores ambientais, como a dieta alimentar. Em abril de 2010, cientistas da Universidade de Stanford publicaram a análise do genoma de um indivíduo saudável (Stephen Quake, cientista da Universidade de Stanford, que teve seu genoma sequenciado). A análise previu sua propensão a adquirir várias doenças. Uma avaliação de risco foi feita para analisar a porcentagem de risco de terremoto para 55 condições médicas diferentes. Foi encontrada uma rara mutação genética que mostrou que ele corria o risco de um ataque cardíaco repentino. Ele também deve ter um risco de 23% de desenvolver câncer de próstata e 1,4% de desenvolver a doença de Alzheimer. Os cientistas usaram bancos de dados e várias publicações para analisar os dados genômicos. Embora o sequenciamento genômico esteja se tornando mais acessível e as ferramentas analíticas estejam se tornando mais confiáveis, as questões éticas que cercam a análise genômica em nível populacional ainda precisam ser abordadas. Por exemplo, esses dados poderiam ser usados ​​legitimamente para cobrar mais ou menos pelo seguro ou para afetar as classificações de crédito?

Estudos de associação de todo o genoma

Desde 2005, é possível realizar um tipo de estudo denominado estudo de associação do genoma, ou GWAS. Um GWAS é um método que identifica diferenças entre indivíduos em polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) que podem estar envolvidos em causar doenças. O método é particularmente adequado para doenças que podem ser afetadas por uma ou mais alterações genéticas em todo o genoma. É muito difícil identificar os genes envolvidos em tal doença usando informações de história familiar. O método GWAS se baseia em um banco de dados genético que está em desenvolvimento desde 2002, denominado International HapMap Project. O Projeto HapMap sequenciou os genomas de várias centenas de indivíduos de todo o mundo e identificou grupos de SNPs. Os grupos incluem SNPs localizados próximos uns dos outros nos cromossomos, de modo que tendem a permanecer juntos durante a recombinação. O fato de o grupo permanecer junto significa que identificar um SNP do marcador é tudo o que é necessário para identificar todos os SNPs no grupo. Existem vários milhões de SNPs identificados, mas identificá-los em outros indivíduos que não tiveram seu genoma completo sequenciado é muito mais fácil porque apenas os SNPs marcadores precisam ser identificados.

Em um projeto comum para um GWAS, dois grupos de indivíduos são escolhidos, um grupo tem a doença e o outro não. Os indivíduos em cada grupo são pareados em outras características para reduzir o efeito de variáveis ​​de confusão que causam diferenças entre os dois grupos. Por exemplo, os genótipos podem ser diferentes porque os dois grupos são, em sua maioria, retirados de diferentes partes do mundo. Uma vez que os indivíduos são escolhidos, e normalmente seu número é de mil ou mais para o estudo funcionar, amostras de seu DNA são obtidas. O DNA é analisado usando sistemas automatizados para identificar grandes diferenças na porcentagem de SNPs específicos entre os dois grupos. Freqüentemente, o estudo examina um milhão ou mais SNPs no DNA. Os resultados do GWAS podem ser usados ​​de duas maneiras: as diferenças genéticas podem ser usadas como marcadores de suscetibilidade à doença em indivíduos não diagnosticados, e os genes específicos identificados podem ser alvos para pesquisas na via molecular da doença e terapias potenciais. Um desdobramento da descoberta de associações de genes com doenças foi a formação de empresas que fornecem a chamada "genômica pessoal" que identificará os níveis de risco para várias doenças com base no complemento SNP de um indivíduo. A ciência por trás desses serviços é controversa.

Como o GWAS procura associações entre genes e doenças, esses estudos fornecem dados para outras pesquisas sobre as causas, em vez de responder a perguntas específicas. Uma associação entre uma diferença genética e uma doença não significa necessariamente que haja uma relação de causa e efeito. No entanto, alguns estudos forneceram informações úteis sobre as causas genéticas das doenças. Por exemplo, três estudos diferentes em 2005 identificaram um gene para uma proteína envolvida na regulação da inflamação no corpo que está associada a uma cegueira causadora de doenças chamada degeneração macular relacionada à idade. Isso abriu novas possibilidades para pesquisas sobre a causa desta doença. Um grande número de genes foram identificados como associados à doença de Crohn usando GWAS, e alguns deles sugeriram novos mecanismos hipotéticos para a causa da doença.

Farmacogenômica

A farmacogenômica envolve a avaliação da eficácia e segurança dos medicamentos com base nas informações da sequência genômica de um indivíduo. As informações da sequência do genoma pessoal podem ser usadas para prescrever medicamentos que serão mais eficazes e menos tóxicos com base no genótipo do paciente individual. O estudo das mudanças na expressão gênica pode fornecer informações sobre o perfil de transcrição gênica na presença da droga, o que pode ser usado como um indicador precoce do potencial de efeitos tóxicos. Por exemplo, genes envolvidos no crescimento celular e morte celular controlada, quando perturbados, podem levar ao crescimento de células cancerosas. Estudos de todo o genoma também podem ajudar a encontrar novos genes envolvidos na toxicidade de drogas. As assinaturas de genes podem não ser totalmente precisas, mas podem ser testadas antes que os sintomas patológicos apareçam.

Metagenômica

Tradicionalmente, a microbiologia tem sido ensinada com a visão de que os microrganismos são mais bem estudados em condições de cultura pura, o que envolve o isolamento de um único tipo de célula e sua cultura em laboratório. Como os microrganismos podem passar por várias gerações em questão de horas, seus perfis de expressão gênica se adaptam ao novo ambiente de laboratório muito rapidamente. Por outro lado, muitas espécies resistem a serem cultivadas isoladamente. A maioria dos microrganismos não vive como entidades isoladas, mas em comunidades microbianas conhecidas como biofilmes. Por todas essas razões, a cultura pura nem sempre é a melhor forma de estudar os microrganismos. Metagenômica é o estudo dos genomas coletivos de várias espécies que crescem e interagem em um nicho ambiental. A metagenômica pode ser usada para identificar novas espécies mais rapidamente e para analisar o efeito dos poluentes no meio ambiente (Figura 10.13). As técnicas de metagenômica agora também podem ser aplicadas a comunidades de eucariotos superiores, como peixes.

Criação de Novos Biocombustíveis

O conhecimento da genômica dos microrganismos está sendo usado para encontrar melhores maneiras de aproveitar os biocombustíveis de algas e cianobactérias. As principais fontes de combustível hoje são carvão, petróleo, madeira e outros produtos vegetais, como o etanol. Embora as plantas sejam recursos renováveis, ainda há a necessidade de encontrar mais fontes alternativas de energia renovável para atender às demandas de energia da nossa população. O mundo microbiano é um dos maiores recursos para genes que codificam novas enzimas e produzem novos compostos orgânicos, e permanece praticamente inexplorado. Esse vasto recurso genético tem potencial para fornecer novas fontes de biocombustíveis (Figura 10.14).

Genômica Mitocondrial

As mitocôndrias são organelas intracelulares que contêm seu próprio DNA. O DNA mitocondrial sofre mutações em um ritmo rápido e é freqüentemente usado para estudar relações evolutivas. Outra característica que torna o estudo do genoma mitocondrial interessante é que, na maioria dos organismos multicelulares, o DNA mitocondrial é passado da mãe durante o processo de fertilização. Por esse motivo, a genômica mitocondrial é freqüentemente usada para rastrear a genealogia.

Genômica em Análise Forense

Informações e pistas obtidas a partir de amostras de DNA encontradas em cenas de crime têm sido usadas como evidências em processos judiciais, e marcadores genéticos têm sido usados ​​em análises forenses. A análise genômica também se tornou útil neste campo. Em 2001, foi publicado o primeiro uso da genômica na área forense. Foi um esforço colaborativo entre instituições de pesquisa acadêmica e o FBI para resolver os misteriosos casos de antraz (Figura 10.15) transportados pelos Correios dos Estados Unidos. A bactéria do antraz foi transformada em um pó infeccioso e enviada para a mídia de notícias e dois senadores dos EUA. O pó infectou o pessoal administrativo e os funcionários dos correios que abriram ou manusearam as cartas. Cinco pessoas morreram e 17 ficaram doentes com a bactéria. Usando a genômica microbiana, os pesquisadores determinaram que uma cepa específica de antraz foi usada em todas as correspondências, eventualmente, a fonte foi rastreada a um cientista em um laboratório nacional de biodefesa em Maryland.

Genômica na Agricultura

A genômica pode reduzir os ensaios e fracassos envolvidos na pesquisa científica até certo ponto, o que poderia melhorar a qualidade e a quantidade dos rendimentos das colheitas na agricultura (Figura 10.16). Ligar características a genes ou assinaturas de genes ajuda a melhorar o melhoramento genético para gerar híbridos com as qualidades mais desejáveis. Os cientistas usam dados genômicos para identificar características desejáveis ​​e, em seguida, transferem essas características para um organismo diferente para criar um novo organismo geneticamente modificado, conforme descrito no módulo anterior. Os cientistas estão descobrindo como a genômica pode melhorar a qualidade e a quantidade da produção agrícola. Por exemplo, os cientistas podem usar características desejáveis ​​para criar um produto útil ou aprimorar um produto existente, como tornar uma safra sensível à seca mais tolerante com a estação seca.

Proteômica

As proteínas são os produtos finais dos genes que desempenham a função codificada pelo gene. As proteínas são compostas de aminoácidos e desempenham papéis importantes na célula. Todas as enzimas (exceto ribozimas) são proteínas e agem como catalisadores que afetam a taxa de reações. As proteínas também são moléculas reguladoras e algumas são hormônios. Proteínas de transporte, como a hemoglobina, ajudam a transportar oxigênio para vários órgãos. Os anticorpos que se defendem contra partículas estranhas também são proteínas. No estado de doença, a função da proteína pode ser prejudicada por causa de mudanças no nível genético ou por causa do impacto direto em uma proteína específica.

Um proteoma é o conjunto completo de proteínas produzidas por um tipo de célula. Proteomas podem ser estudados usando o conhecimento de genomas porque os genes codificam para mRNAs, e os mRNAs codificam proteínas. O estudo da função dos proteomas é denominado proteômica. A proteômica complementa a genômica e é útil quando os cientistas desejam testar suas hipóteses baseadas em genes. Embora todas as células de um organismo multicelular tenham o mesmo conjunto de genes, o conjunto de proteínas produzidas em diferentes tecidos é diferente e depende da expressão gênica. Assim, o genoma é constante, mas o proteoma varia e é dinâmico dentro de um organismo. Além disso, os RNAs podem ser alternativamente spliced ​​(cortados e colados para criar novas combinações e novas proteínas), e muitas proteínas são modificadas após a tradução. Embora o genoma forneça um blueprint, a arquitetura final depende de vários fatores que podem alterar a progressão dos eventos que geram o proteoma.

Genomas e proteomas de pacientes que sofrem de doenças específicas estão sendo estudados para entender a base genética da doença. A doença mais proeminente sendo estudada com abordagens proteômicas é o câncer (Figura 10.17). Abordagens proteômicas estão sendo usadas para melhorar o rastreamento e a detecção precoce do câncer, o que é conseguido por meio da identificação de proteínas cuja expressão é afetada pelo processo da doença. Uma proteína individual é chamada de biomarcador, enquanto um conjunto de proteínas com níveis de expressão alterados é chamado de assinatura de proteína. Para que um biomarcador ou assinatura de proteína seja útil como candidato para o rastreamento e detecção precoce de um câncer, ele deve ser secretado em fluidos corporais, como suor, sangue ou urina, para que os rastreamentos em grande escala possam ser realizados de forma não invasiva . O problema atual com o uso de biomarcadores para a detecção precoce do câncer é a alta taxa de resultados falso-negativos. Um resultado falso negativo é um resultado de teste negativo que deveria ser positivo. Em outras palavras, muitos casos de câncer não são detectados, o que torna os biomarcadores não confiáveis. Alguns exemplos de biomarcadores de proteína usados ​​na detecção de câncer são CA-125 para câncer de ovário e PSA para câncer de próstata. As assinaturas de proteínas podem ser mais confiáveis ​​do que os biomarcadores para detectar células cancerosas. A proteômica também está sendo usada para desenvolver planos de tratamento individualizados, que envolvem a previsão de se um indivíduo responderá ou não a medicamentos específicos e os efeitos colaterais que o indivíduo pode ter. A proteômica também está sendo usada para prever a possibilidade de recorrência da doença.

O Instituto Nacional do Câncer desenvolveu programas para melhorar a detecção e o tratamento do câncer. O Clinical Proteomic Technologies for Cancer e a Early Detection Research Network são esforços para identificar assinaturas de proteínas específicas para diferentes tipos de câncer. O Programa de Proteômica Biomédica é projetado para identificar assinaturas de proteínas e desenvolver terapias eficazes para pacientes com câncer.


Assista o vídeo: Citologia 47: Divisão Celular - Biologia - ENEM (Janeiro 2022).